Modelagem do Comportamento Hemodinâmico de um Paciente Virtual Cirúrgico baseado em Sistema Especialista Fuzzy.

Paulo Farias Paiva, Liliane Santos Machado, Tâmela Costa

Resumo


A Realidade Virtual (RV) permite aos seus usuários experimentarem uma sensação de estarem imersos em cenários 3D sintéticos gerados por computação gráfica. Os chamados Ambientes Virtuais (AVs) de RV, quando aplicados à educação médica, possibilitam: treino repetitivo e o desenvolvimento de habilidades psicomotoras em procedimentos cirúrgicos sem o comprometimento de pacientes reais. Os simuladores cirúrgicos que apresentam Pacientes Virtuais (PVs), isto é, que apresentam sensibilidade fisiológica às intervenções e decisões médicas tomadas ao longo do treinamento, são mais requisitados pela possibilidade de variação de casos clínicos gerados, aumentando portanto o grau de realismo. Este trabalho tem por objetivo principal, discutir importantes aspectos sobre a modelagem do comportamento hemodinâmico de um PV cirúrgico, especificamente das variáveis de Pressão Arterial Sistólica (PAS) e Diastólica (PAD) em momentos distintos da indução anestésica. Como objetivo específico têm-se a proposta de um PV, que é modelado baseado no conceito dos sistemas especialistas que se utilizam da lógica fuzzy.

Palavras-chave


Simulação de Paciente; Simulação por Computador; Lógica Fuzzy; Anestesiologia

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Referências


Moraes, R.M; Machado, L.S. Simultaneous assessment of teams in collaborative virtual environments using Fuzzy Naive Bayes. 2013 Joint IFSA World Congress and NAFIPS Annual Meeting (IFSA/NAFIPS), p. 1343–1348, 2013.

Paiva, P.V.F.; Machado, L.S, Oliveira, J.C. A peer-to-peer Multicast Architecture for Supporting Collaborative Virtual Environments (CVEs) in Medicine. In: Proceedings of XIV Symposium on Virtual and Augmented Reality. Niterói/RJ, Brasil, 2012, p. 165-173.

Paiva, P.V.F.; Um Ambiente Virtual Colaborativo para Educação Cirúrgica. [dissertação] [internet] Universidade Federal da Paraíba; 2003. [acesso em 20 de jan. 2015]. Disponível em: http://tede.biblioteca.ufpb.br/handle/tede/6555.

Robert Kleinert; Roger Wahba; De-Hua Chang et. al. 3D Immersive Patient Simulators and Their Impact on Learning Success: A Thematic Review. Journal of Medical Internet Research. 2015, 8;17(4):e91. doi: 10.2196/jmir.3492.

Soares, R.A.S Modelo de Suporte à Decisão Aplicado ao Atendimento das Vítimas de Acidentes de Trânsito na Cidade de João Pessoa. [dissertação] [internet] Universidade Federal da Paraíba; 2003. [acesso em 29 de dez. 2014]. Disponível em: http://bdtd.biblioteca.ufpb.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2381.

Zadeh, L.A. Fuzzy Sets. Information Control. 1965, 8(3), 338-353.

Silva Neto WV, Azevedo GS, Coelho FO, Netto EM, Ladeia AM. Evaluation of Hemodynamic Variations during Anesthetic Induction in Treated Hypertensive Patients. Rev. Bras. Anestesiol. 2008; 58(4): 330-341.

Smeltzer SC, Bare BG. Brunner & Suddarth: tratado de enfermagem médico-cirúrgica. 12 ed. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan, 2012.

Sabiston, D.C. Townsend, C.M. Tratado de Cirurgia. A Base Biológica da

Prática Cirúrgica Moderna. Rio de Janeiro : Elsevier, 2010; 1(18):411-413.

Silverthorn, DU. Fisiologia Humana: uma abordagem integrada. Porto Alegre: Artmed, 2010.

Costanzo, LS. Fisiologia. 5ª ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2014.

Sociedade Brasileira de Cardiologia, Sociedade Brasileira de Hipertensão. VI Diretrizes Brasileiras de Hipertensao Arterial. Arq Bras Cardiol 2010; 95(Supl. 1):1-51.

Massad, E. et al. Fuzzy logic in action: Applications in epidemiology and beyond. Studies in Fuzziness and Soft Computing, vol. 232, Springer; 2008.

Moraes, R.M; Machado, L.S. Fuzzy Continuous Evaluation in Training Systems Based on Virtual Reality. In: Proc. of 2009 IFSA World Congress, Lisboa, p. 102-107, 2009.

Mamdani, E.H. Application of fuzzy algorithms for control of simple dynamics plant. Proceedings of the Institution of Electrical Engineers, 1974; 121(12):1585-1588.

Viciana-abad; Reyes-lecuona, A. Patient modelling using expert systems for medical training simulations based on virtual reality. Anais d 7th International Conference on Virtual Reality, VRIC - LAVAL VIRTUAL, 2005.

Posselt E.L., Frozza, R.; Molz, R.F. INFUZZY: Ferramenta para Desenvolvimento de Aplicações de Sistemas Difusos. Revista Brasileira de Computação Aplicada, Passo Fundo, Abril, 2015; 7(1): 42-52.

Dev P, Heinrichs WL, Youngblood P, Kung S, Cheng R, Kusumoto L, Hendrick A. Virtual patient model for multi-person virtual medical environments. AMIA Annu Symp Proc. 2007, Oct, 11:181-5.

Dev P, Heinrichs WL, Youngblood P. CliniSpace™: A Multiperson 3D Online Immersive Training Environment Accessible through a Browser. Stud Health Technol Inform. 2011;163:173-9.

Caudell TP; Summers KL; Holten J; Hakamata T; Mowafi M; Jacobs J; Lozanoff BK; Lozanoff S; Wilks D; Keep MF; Saiki S; Alverson D, Virtual patient simulator for distributed collaborative medical education. Anat Rec B New Anat. 2003, Jan; 270(1):23-9.

Taekman, J.M. et al. 3DiTeams – Healthcare team training in a virtual environment. The Journal of the Society for Simulation in Healthcare, 2008, 3(5). p. 112.

Cecil, J. et al Collaborative virtual environments for orthopedic surgery. 2013 IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), p.133–137, 2013. doi:10.1109/CoASE.2013.6654045.

Paiva, P.V.F.; Machado, L.S.; Valença, A.M.G. A Virtual Environment for Training and Assessment of Surgical Teams. In: Anais do XV Symposium on Virtual and Augmented Reality 2013. Cuiabá/MT - Brazil. 2013; (15):1, 17-26. doi: 10.1109/SVR.2013.22.

Paiva, P.V.F.; Machado, L.S.; Batista, T.V.V. A Collaborative and Immersive VR Simulator for Education and Assessment of Surgical Teams. In: Anais do XVII Symposium on Virtual and Augmented Reality 2015. São Paulo/SP - Brazil. no prelo.

S. Singh e J. E. Smith. Cardiovascular changes after the three stages of nasotracheal intubation. British Journal of Anaesthesia (BJA). 2003; 91(5): 667-671. doi: 10.1093/bja/aeg240.




DOI: http://dx.doi.org/10.18569/tempus.v10i2.1651



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